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“十四五”工業綠色發展,創捷再添力!
發布時間:2023-01-13

工信部近日對外公布《“十四五”工業綠色發展規劃》,闡述“十四五”期間工業綠色發展的總體思路,明確了碳排放強度持續下降、污染物排放強度顯著下降等發展目標和具體工作安排。特別提出,以數字化轉型驅動生產方式變革。

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《規劃》提(ti)出,到(dao)2025年,我國能源(yuan)(yuan)效率(lv)穩步(bu)提(ti)升,規模以上工業(ye)單(dan)位增(zeng)加(jia)值能耗降(jiang)(jiang)低(di)13.5%。資(zi)源(yuan)(yuan)利(li)(li)用(yong)水(shui)平明顯(xian)提(ti)高,大宗(zong)工業(ye)固廢綜(zong)合(he)利(li)(li)用(yong)率(lv)達到(dao)57%,主(zhu)要再生資(zi)源(yuan)(yuan)回收利(li)(li)用(yong)量達到(dao)4.8億噸(dun),單(dan)位工業(ye)增(zeng)加(jia)值用(yong)水(shui)量降(jiang)(jiang)低(di)16%。污染物(wu)排(pai)放(fang)強(qiang)度(du)顯(xian)著下(xia)降(jiang)(jiang),重(zhong)(zhong)點(dian)行業(ye)主(zhu)要污染物(wu)排(pai)放(fang)強(qiang)度(du)降(jiang)(jiang)低(di)10%。綠色(se)制造體系(xi)日趨完善,重(zhong)(zhong)點(dian)行業(ye)和重(zhong)(zhong)點(dian)區(qu)域綠色(se)制造體系(xi)基(ji)本建(jian)成,綠色(se)環保產(chan)業(ye)產(chan)值達到(dao)11萬億元。


《規劃》明確“聚(ju)焦(jiao)一大行動、構(gou)建兩(liang)大體(ti)系、推(tui)動六大轉型、實(shi)(shi)施八大工程”的整體(ti)工作安排。即以(yi)實(shi)(shi)施工業領(ling)域碳達峰行動為引領(ling),著力構(gou)建完善(shan)的綠色低碳技術體(ti)系和綠色制造支撐(cheng)體(ti)系。


規劃強調(diao),到2025年(nian),工業產(chan)業結構、生(sheng)產(chan)方式綠(lv)色低(di)(di)碳轉型取得顯著(zhu)成(cheng)效,綠(lv)色低(di)(di)碳技(ji)術裝備廣泛應用(yong),能(neng)源(yuan)(yuan)資源(yuan)(yuan)利用(yong)效率大(da)幅(fu)提(ti)高,綠(lv)色制造(zao)水平全面提(ti)升(sheng)。明確(que)要采用(yong)工業互聯網、大(da)數據、5G等新一代信(xin)息技(ji)術提(ti)升(sheng)能(neng)源(yuan)(yuan)、資源(yuan)(yuan)、環境管理(li)水平,深(shen)化生(sheng)產(chan)制造(zao)過(guo)程的數字化應用(yong),賦能(neng)綠(lv)色制造(zao)。


設備設施的(de)精細化管理,能(neng)減少(shao)不必要(yao)的(de)關鍵零部件定時更(geng)換,進一(yi)步降(jiang)低(di)非必要(yao)性(xing)的(de)產能(neng),以(yi)此(ci)實現節能(neng)減碳,從(cong)而助力向“碳達(da)峰”的(de)目標靠近。


創(chuang)捷科技自(zi)成立以(yi)來(lai),緊跟國家政策導向,不斷探索智(zhi)能(neng)化領域的創(chuang)新與發展(zhan),實現(xian)設(she)備(bei)設(she)施精細化管理,推動節能(neng)降耗和城(cheng)市綠色節能(neng)發展(zhan)。


創捷科技設備健康診斷系統(tong)(tong),利(li)用5G、工(gong)業互聯網、云(yun)計算等新(xin)一代信息技術,結合(he)實時監測數據(ju)、歷史(shi)趨(qu)勢圖(tu)、數據(ju)圖(tu)譜、告警情況分析報表等協(xie)助用戶(hu)順利(li)解決傳統(tong)(tong)設備維(wei)護所(suo)面臨的(de)困(kun)境(jing),助力企(qi)業實現全流(liu)程、全生命周期精細(xi)化管理。


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系(xi)統借助(zhu)高(gao)精(jing)度、高(gao)采樣率(lv)的智能監測傳感器,對機(ji)械設備(bei)進行(xing)不間斷狀(zhuang)態(tai)監測,并以(yi)數字化呈現相關運行(xing)情(qing)況。基(ji)于深度學習技(ji)術構建的智能故障診斷算法(模型),通過智能故障分(fen)析庫確認故障位置及運行(xing)狀(zhuang)態(tai),減少設備(bei)巡檢的次數,降低人(ren)力成本,提高(gao)軌道(dao)交通、工業制造等行(xing)業關鍵設備(bei)的使用壽命(ming)。


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2020年(nian),歷時數月的軟件開發(fa)(fa)測試(shi)(shi)和數據庫模型建立,大數據平臺(tai)開始(shi)投(tou)入試(shi)(shi)用(yong)。僅一(yi)周時間(jian),設備健(jian)康診斷(duan)系統就預(yu)測環控機(ji)房(fang)某臺(tai)風(feng)機(ji)(給站(zhan)廳供(gong)新(xin)風(feng))故(gu)障,并(bing)發(fa)(fa)出預(yu)警信號,預(yu)防事故(gu)發(fa)(fa)生。


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未來,創捷科(ke)技將(jiang)堅(jian)持(chi)研(yan)發創新數(shu)字(zi)化(hua)解決方(fang)案,支撐企業通過數(shu)字(zi)化(hua)轉型帶動綠(lv)色化(hua)提升(sheng),推(tui)進節(jie)能減(jian)碳(tan),助力(li)千行百業實(shi)現綠(lv)色低(di)碳(tan)目標。